在统计学和概率论中，“小数定律”这一概念虽然不如大数定律那样广为人知，但它同样揭示了数据样本量对结果的影响。小数定律指出，当样本数量较少时，观察到的结果可能会因为随机性而偏离总体的平均值或趋势。这一现象在日常生活中十分常见，比如小范围内的民意调查可能无法准确反映整体人群的意见。

理解小数定律对于避免过度依赖小样本数据做出决策至关重要。例如，在投资领域，如果仅依据过去几天的表现来预测股票未来走势，就容易受到短期波动的影响，从而做出错误判断。因此，在进行数据分析时，确保样本量足够大，以减少随机误差的影响，是提高预测准确性的重要步骤。

此外，小数定律还提醒我们，在评估任何结论的有效性时，需要考虑其背后的数据规模。只有基于大量可靠数据得出的结论，才能更接近事实真相，为决策提供坚实的基础。